Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «باشگاه خبرنگاران»
2024-05-06@09:51:46 GMT

کمک هوش مصنوعی برای درک سیستم ایمنی

تاریخ انتشار: ۲۳ بهمن ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۷۰۸۹۹۹۴

کمک هوش مصنوعی برای درک سیستم ایمنی

فناوری‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های مطالعات تحقیقاتی از جمله مواردی که تعداد لنفوسیت‌ها را در افراد مختلف اندازه‌گیری می‌کنند، استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی می‌تواند برای شناسایی الگوها در داده‌هایی که نشان می‌دهد چگونه فعالیت‌های فیزیکی خاص بر تعداد لنفوسیت‌ها تأثیر می‌گذارد، استفاده شود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

می‌توان از این فناوری برای ایجاد برنامه‌های ورزشی و تغذیه مناسب که برای افزایش تعداد لنفوسیت‌ها طراحی شده‌اند، استفاده کرد.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای ردیابی داده‌های سلامت فردی مانند ضربان قلب، سطح فعالیت و کیفیت خواب استفاده شود. سپس می‌توان این داده‌ها را برای شناسایی الگوهایی که می‌تواند نشان دهنده مشکلات اساسی سلامتی مانند تعداد کم لنفوسیت‌ها باشد، تجزیه و تحلیل کرد. علاوه بر این هوش مصنوعی می‌تواند تغییراتی در سبک زندگی را به افراد توصیه کند که ممکن است به بهبود سلامت فرد کمک کند.

فناوری‌های هوش مصنوعی نیز برای توسعه درمان‌های شخصی برای سرطان استفاده می‌شود. این درمان‌ها برای هدف قرار دادن انواع خاصی از سلول‌های سرطانی طراحی شده‌اند و می‌توانند متناسب با نیازهای هر بیمار تنظیم شوند. با درک علل زمینه‌ای سرطان و نحوه واکنش بدن به درمان، درمان‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است بتوانند نتایج را برای بیماران مبتلا به سرطان بهبود بخشند.

همچنین از هوش مصنوعی برای تولید داروهای جدیدی که انواع خاصی از بیماری‌ها را هدف قرار می‌دهند، استفاده می‌شود. با درک ساختار مولکولی عوامل ایجاد کننده بیماری، هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی اهداف بالقوه برای توسعه دارو کمک کند. سپس می‌توان از این فناوری برای توسعه درمان‌های موثرتر برای طیف گسترده‌ای از بیماری‌ها از جمله بیماری‌های مربوط به سیستم ایمنی ضعیف استفاده کرد.

فناوری‌های هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که روشی را که به واسطه آن سیستم ایمنی خود را درک می‌کنیم و بیماری‌های مرتبط با آن را درمان می‌کنیم، متحول کنند. این فناوری‌ها برای توسعه درمان‌های شخصی، داروهای جدید و ابزارهای تشخیصی بهبودیافته استفاده می‌شوند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی الگوهایی در داده‌های سلامت فردی کمک کند که این امر نیز می‌تواند به پیشگیری یا کاهش خطر ابتلا به بیماری‌ها کمک کند.

با استفاده از این فناوری‌ها، محققان و پزشکان می‌توانند درک بهتری از نحوه عملکرد سیستم ایمنی بدن و نحوه استفاده از این دانش برای بهبود سلامت و رفاه کلی خود به دست آورند. با پیشرفت‌های مداوم در هوش مصنوعی، این احتمال وجود دارد که در سال‌های آینده شاهد پیشرفت‌های بیشتری در زمینه توسعه نوآوری‌های جدید درباره درک سیستم ایمنی باشیم.

منبع:آی او

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: هوش مصنوعی سیستم ایمنی بدن هوش مصنوعی می تواند سیستم ایمنی برای توسعه لنفوسیت ها بیماری ها فناوری ها درمان ها داده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۰۸۹۹۹۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

مهاجرت کادر درمان از بخش دولتی به خصوصی

مشکلات پایان ناپذیر کادر درمان به ویژه در بخش دولتی، باعث شده برخی از پزشکان و پرستاران، خدمت در بخش خصوصی را به ماندن در بیمارستان‌های دولتی ترجیح دهند.‌

به گزارش مشرق، بررسی‌ها نشان می‌دهد که بیش از ۸۰ درصد بستری‌ها در بیمارستان‌های دولتی صورت می‌گیرد، یعنی اینکه اغلب مردم به دلیل هزینه‌های سنگین درمان؛ ناگزیر به انتخاب بخش دولتی هستند و این در حالی است که شرایط ماندگاری کادر درمان در بیمارستان‌های دولتی تا حدودی سخت‌تر از بخش خصوصی است. به ناچار شاهد مهاجرت کادر درمان از بخش دولتی به خصوصی هستیم.

آن طور که از اخبار و شواهد امر بر می‌آید، پرداختی مردم در بیمارستان‌های دولتی بین ۱۰ تا ۱۵ برابر کمتر از بخش خصوصی است. پرداختی و ویزیت متخصص یا فوق تخصص در بیمارستان‌های دولتی مبلغی در حدود ۱۵ هزار تومان است، در صورتی که اگر بیمار به متخصص و یا فوق تخصص در مطب رجوع کند، حدود ۲۵۰ هزار تومان باید پرداخت کند.

با توجه به پرداختی بسیار کمتر بیمارانی که به بخش دولتی مراجعه می‌کنند و با عنایت به اینکه اختلاف بسیاری در پرداختی بیماران بیمارستان‌های دولتی و خصوصی وجود دارد؛ سیاست دولت و مجلس باید به گونه‌ای باشد که کادر درمان تمایلی به تغییر جابجایی از بخش دولتی به خصوصی را نداشته باشند.

جلیل میرمحمدی عضو کمیسیون بهداشت و درمان مجلس، مهاجرت پزشکان و کادر درمان از بخش دولتی به خصوصی را فاجعه پنهان نظام پزشکی دانست و گفت: مهاجرت کادر درمان از بخش دولتی به خصوصی منجر به کاهش نیروی مجرب در سیستم دولتی خواهد شد و مردم بالاجبار برای دریافت خدمات درمانی به سیستم خصوصی مراجعه می‌کنند و در نتیجه پرداختی از جیب مردم بین ۱۰ الی ۱۵ برابر افزایش پیدا می‌کند.

وی با بیان اینکه دولت باید انگیزه و مشوق‌های ماندگاری پرستاران و پزشکان در بخش دولتی را فراهم کند، اظهار داشت: امروز پرداختی کادر سلامت در برابر خدماتی که ارائه می‌دهد کافی نیست و انگیزه لازم برای ماندگاری در سیستم دولتی را فراهم نمی‌کند، از طرفی پرداختی‌های کادر سلامت نیز در سیستم دولتی به قدری با تأخیر انجام می‌پذیرد که انگیزه فعالیت از این گروه را می‌گیرد.

میرمحمدی ضمن انتقاد از اینکه پرداختی کادر درمان با تأخیر ۹ الی ۱۰ ماهه است، گفت: پرداختی کادر درمان به صورت پلکانی و مشمول پرداخت مالیات با عناوین مختلف شده است که نه تنها مشوقی برای پزشکان نیست بلکه انگیزه‌ای برای خروج هرچه سریع‌تر از سیستم دولتی خواهد شد و متأسفانه آسیب این کوتاهی‌ها در خدمات پزشکی را مردم متوسط و مستضعف خواهند دید که به ناچار در بیمارستان‌های دولتی بستری می‌شوند.

وی با تاکید بر اینکه دولت باید از حداکثر توان خود بهره بگیرد تا نیروی متخصص در بدنه دولتی باقی بماند، یادآور شد: امروز دولت با اتخاذ تصمیمات نادرست منجر به خروج کادر درمان از سیستم دولتی می‌شود.

میرمحمدی با اشاره به تلاش مجلس برای ماندگاری نیروی کارآمد پزشکی در بدنه دولتی، ادامه داد: در سال گذشته تلاش شد پزشکانی که دارای مطب در بخش خصوصی نیستند از پرداخت مالیات معاف شوند و طبق مصوبات مجلس ۱۰ درصد مالیات برای آنان تعیین شد، اما تاکنون موفق نشدیم خروجی این مصوبات را بگیریم، البته رئیس مجلس قول قطعی داد که در اولین فرصت این مسئله در داخل صحن علنی به گونه‌ای حل شود تا مصوبه سال گذشته مجلس، امسال نیز ادامه داشته باشد.

وی با بیان اینکه بحث کارانه باید برای پزشکانی که در غیر از مراکز استان در حال خدمت رسانی به مردم مناطق محروم هستند، تغییر کند، یادآور شد: سیاست‌های دولت و مجلس باید به گونه‌ای باشد که مشوق یا انگیزه‌ای برای پزشکان عمومی، متخصص و فوق تخصص شود تا در مناطق محروم و بیمارستان‌های غیر از مراکز استان‌ها خدمات ارائه دهند.

عضو کمیسیون بهداشت و درمان در مجلس تاکید کرد: توجه به این مسئله برای پزشکان هیأت علمی نیز صدق می‌کند چرا که اگر پزشک متخصص هیأت علمی ما انگیزه‌ای نداشته باشد نه تنها آموزش به لحاظ کیفی آسیب می‌بیند بلکه از سیستم نیز خارج خواهد شد و عملاً ما به لحاظ کمی، عضو هیأت علمی نخواهیم داشت تا بتوانیم آموزش‌ها را ارائه دهیم.

در همین حال، همایون سامه یح یکی دیگر از اعضای کمیسیون بهداشت و درمان مجلس، با عنوان این مطلب که امروز کادر درمان در بخش دولتی و خصوصی تحت فشار هستند، گفت: متأسفانه دولت با مشکل تأمین بودجه برای حقوق پرستاران مواجه است و طبیعتأ زمانی که در بخش دولتی پرستاران ما با این مشکلات مواجه هستند در بخش خصوصی نیز از آنان سوءاستفاده می‌شود.

وی با بیان اینکه مشکلات پرستاران منجر به دلسردی آنان می‌شود و سیستم درمانی کشور را دچار مخاطره می‌کند، خاطرنشان کرد: برخی از پرستاران که شرایط مهاجرت دارند استعفا داده و اقدام به خروج از کشور می‌کنند، اما برخی دیگر که شرایط و توان مهاجرت ندارند و به دلایل مختلف از جمله وابستگی به خانواده، عشق به وطن و یا نداشتن مشکلات مالی در کشور ماندگار می‌شوند، اما چنین شرایطی دلسردی و بی‌انگیزگی را برای آنان رقم می‌زند، بی تردید بی توجهی به مشکلات کادر درمان به ویژه پرستاران منجر به ایجاد مخاطراتی برای سیستم درمانی کشور خواهد شد.

منبع: مهر

دیگر خبرها

  • هوش مصنوعی راهی برای کلاهبرداری است!
  • سرمایه‌گذار معروف: هوش مصنوعی راهی برای کلاهبرداری است
  • این فناوری زمین را از گزند سیارک ها حفظ می کند
  • چرا صهیونیست‌ها از اسامی مقدس برای نامگذاری تسلیحات و عملیات‌های نظامی استفاده می‌کند؟
  • پردازش انسان‌گونه داده‌ها با استارت‌آپ «هوش فضایی»
  • درمان معجزه‌آسای حساسیت فصلی با عطر طبیعی
  • مهاجرت کادر درمان از بخش دولتی به خصوصی
  • داده‌های آموزشی هوش مصنوعی عرصه جدید رقابت شرکت‌های بزرگ فناوری
  • پایان سلطه گوگل با این موتور جست‌وجوی جدید
  • تولید دارویی که از دیابت جلوگیری می‌کند